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江西师范大学2018太阳集团游戏网站(上饶)2022年本科招生专业


专业名称

专业方向

专业简介

计算机科学

与技术

云计算

(云计算数字技术工程师班)

本专业培养具有云服务器、云安全、云应用,云平台部署、管理、维护能力,和基于云平台的应用系统开发能力的高素质应用型人才。毕业生可在云计算服务商、互联网企业、软件开发公司,从事云计算系统规划设计、搭建、管理,以及云计算应用开发、Web系统软件开发、网络运维、网络安全防护等方面的工作,可胜任企事业单位的云计算应用部署、管理与维护、培训教育机构的云计算教育与培训等工作。

物联网

(物联网数字技术工程师班)

本专业是计算机技术、通信技术、传感器技术、工程技术与互联网技术相结合的新兴交叉专业,源于计算机科学与技术专业的嵌入式及计算机网络方向。物联网专业重点培养学生掌握物联网中物物互联与信息感知交互的基础理论方法、物联网的关键共性技术和在国民经济建设中的重要领域应用技术。培养具备从事物联网基础及应用研究、物联网架构、网络协议和标准、无线传感器网络、信息物理系统、信息安全等的科研、设计、开发与管理工作等方面的专业知识和能力的高素质复合型人才。

区块链

(区块链数字技术工程师班)

本专业为适应国家社会经济和社会信息化的发展,面向区块链产业对区块链技术人才的需求,旨在培养掌握计算机科学与技术基础知识、区块链技术基本理论和区块链项目开发方法,具有区块链系统设计与实现能力、区块链项目管理与实施能力和在实际应用环境下构思、设计、实施、运行系统的能力,未来能在区块链项目系统设计开发、区块链项目管理、区块链系统服务等领域发挥创新纽带作用的应用型高素质高层次技术技能人才。

VR

(虚拟现实数字技术工程师班)

本专业培养学生在虚拟现实及其交互领域的设计、开发和技术实现的能力。既重视学生虚拟现实专业学科的基础知识和技能的学习;也兼顾本专业的工科与科技、艺术、各产业领域相结合,在创意策划、技术研发、信息服务等方面的知识储备;更旨在培养学生将虚拟现实专业知识和技能致用于相关产业、工程领域的应用实践能力。培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、综合素质、跨学科的复合应用型人才。

网络信息安全

(数字安全技术工程师班)

本专业涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科。培养具有扎实的信息安全理论基础,受到良好的信息安全系统设计、技术开发、安全防护和安全管理的实践技能训练,熟练掌握信息安全技能,具有较强的信息安全系统分析与设计能力的高素质应用型专门人才。毕业生可在网络信息技术产业和信息安全领域相关的政府部门、科研机构,以及交通、金融、通讯、互联网等企业中从事信息安全相关的科研、开发、运维、管理等方面的工作。

数字化管理

(数字化管理技术工程师班)

数字化管理是指利用计算机、网络等技术,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。本专业培养具有一定数据分析与数据管理、互联网技术、网络技术方面的知识和技能,具备运用数字化管理手段和工具的创新型高素质技术技能人才。

工业互联网

(工业互联网数字技术工程师班)

工业互联网是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体,是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,已经成为工业发展的核心内容、发展前景广阔。

本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的文化水平、良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,掌握工业互联网专业知识和技术技能,既具有工业控制又有互联网网络相关专业技能,具备网络信息安全相关的职业素养,能在网络互联、标识解析、平台建设、数据服务、应用开发及安全防护等技术领域,从事工业互联网平台使用、工业互联网网络维护、智能产线操作、工业互联网平台开发与运维、工业APP开发及其它工业互联网技术研发的复合型技术技能人才。

人工智能

(人工智能数字技术工程师班)

人工智能是当今全球科技创新发展的新引擎,发展新一代人工智能技术已纳入我国国家科技发展规划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的交叉学科,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等本专业培养具备人工智能研究与开发能力、能够解决人工智能领域复杂问题的创新型高素质人才。

数据科学与大数据技术

(大数据工程技术工程师班)

随着国家将大数据战略上升到国家战略,大数据的研究和应用在各个行业受到极大重视,在未来大数据产业将迎来一个井喷式的发展,对数据科学与大数据技术专业人才会有巨大的需求。数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年。本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学与大数据技术相关的基础知识、理论、及技术的人才,包括面向大数据的数据科学、计算机科学及数学的基本理论和知识,数据建模、数据分析与处理、数据系统及应用开发的基本理论、方法和技能,能胜任大数据处理与分析、大数据系统开发的研究型和技术型人才。